Privacy и трекинг
Privacy и трекинг
@PrivacyTrackingRu

Переход на модель MMM при отсутствии cookies

Переход на модель MMM при отсутствии cookies

В 2026 году атрибуция по последнему клику (last-click) окончательно утратила статус надежного инструмента. Для Marketing Ops (операционного маркетинга) фокус сместился на MMM (Marketing Mix Modeling — моделирование маркетингового микса), которое позволяет оценивать вклад каждого канала без привязки к персональным идентификаторам пользователей.

Чтобы внедрить базовую оценку эффективности на основе эконометрики, выполните следующие шаги:

— Сбор исторических данных. Выгрузите за последние 24 месяца еженедельные показатели: объем инвестиций по каналам, данные по органическому охвату и ключевые показатели продаж (выручка, количество транзакций).
— Введение внешних факторов. Добавьте в таблицу данные, которые влияют на спрос независимо от маркетинга: сезонность, изменения цен, праздничные периоды и активность конкурентов (если есть возможность мониторинга).
— Очистка от шума. Проведите нормализацию данных, чтобы исключить аномальные скачки, не связанные с маркетинговой активностью (например, технические сбои сайта).
— Выбор модели. Используйте алгоритмы машинного обучения для оценки влияния каждого канала на целевое действие. Ключевая задача — определить коэффициент запаздывания (эффект «отложенного спроса»), так как реклама сегодня влияет на продажи не только в моменте, но и в последующие недели.
— Проверка на инкрементальность (прирост). Сравните полученные данные с результатами экспериментов по отключению отдельных каналов. Если модель предсказывает падение продаж на 5% при отключении контекстной рекламы, а реальный тест показывает 4% — модель настроена корректно.

*Главный результат перехода на MMM — возможность обосновать бюджет для RevOps (управления доходами) на основе прогнозируемого вклада в выручку, а не по косвенным метрикам кликов.*

Начните с ретроспективного анализа прошлого года. Если корреляция между бюджетами и выручкой по модели не превышает 0.7, значит, в данных не учтены критические факторы (например, изменение стоимости привлечения клиента или влияние контентного авторитета). Регулируйте веса до тех пор, пока модель не начнет объяснять минимум 80% изменений в продажах.

— @PrivacyTrackingRu
Этот пост опубликован в Telegram-канале Privacy и трекинг. Подписаться можно по ссылке: @PrivacyTrackingRu.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.