Lookalike-аудитория: что это и чем не является

Lookalike-аудитория: что это и чем не является

Lookalike-аудитория — это сегмент пользователей, который рекламная платформа строит на основе “похожести” на ваш исходный список: покупателей, лидов, подписчиков, посетителей сайта. Алгоритм ищет людей с близкими поведенческими и/или демографическими признаками, чтобы расширить охват за пределы загруженной базы.

**Чем это отличается от ретаргетинга:** ретаргетинг возвращает тех, кто уже взаимодействовал с брендом; lookalike ищет новых людей, похожих на этих пользователей. То есть первый работает по факту контакта, второй — по вероятности конверсии.

Типичные ошибки:
— брать слишком “грязную” базу: случайные лиды, нецелевые клики, покупки без качества;
— строить lookalike с очень маленькой исходной выборки;
— не разделять источники: покупатели, лиды и вовлечённые посетители дают разное качество;
— ждать от lookalike точности ретаргетинга: это инструмент масштаба, а не догоняющей коммуникации.

Пример: у онлайн-школы есть база оплативших курс по аналитике. На её основе строится lookalike 1–3% и запускается холодная кампания. В этом случае платформа ищет новых пользователей, похожих на тех, кто уже купил, а не просто на тех, кто кликнул по рекламе.

— @PaidSocialCraft

Соседняя редакция @PaidSearchRoom недавно писала об этом под другим углом