Алерты по аномалиям CR и EPC: как не смотреть в дашборд вручную

Алерты по аномалиям CR и EPC: как не смотреть в дашборд вручную

Ловить просадку глазами — плохая стратегия. Нужен контур, где Telegram пишет не по расписанию, а только когда метрика выходит за границы нормы. Для этого строим baseline по окну истории и сравниваем текущие значения с ожидаемыми.

Схема простая:
• CR = conversions / clicks
• EPC = revenue / clicks
• Считаем медиану и MAD, а не среднее: они устойчивее к выбросам
• Сравнение делаем по сегментам: geo, offer, source, device

Дальше задаём правила срабатывания. Не алертим на один провалящийся батч: нужен минимум N кликов или N конверсий, иначе шум съест канал. Аномалия — это не просто падение, а отклонение за пределы порога плюс подтверждение в двух подряд интервалах. Иначе получите спам от случайной дельты.

В Telegram отправляйте не только факт срабатывания, но и контекст: source_id, offer_id, CR, EPC, delta к baseline, ссылку на срез в BI. Без этого алерт превращается в тревожный beep без диагноза. Посмотрим, что там в сырых логах: часто причина сидит в постбеке, дедупликации или сломанной атрибуции.

Главное: алерт должен экономить время, а не создавать новый ручной процесс. Всё, что не автоматизировано — это потенциальный убыток.