Однажды мы смотрели на воронку и не понимали, почему отчёты по одному и тому же каналу расходятся на 15–20%.
Сайт, CRM и рекламный кабинет показывали разные цифры. Команда спорила не о гипотезах, а о том, «какая метрика вообще правильная». В таких ситуациях почти всегда проблема не в аналитике как таковой, а в трекинге: где-то теряются UTM, где-то событие срабатывает дважды, где-то офлайн-конверсия не привязана к источнику.
Мы разложили путь пользователя по шагам и нашли банальную причину: часть лидов уходила через форму, которая обходила основной сценарий и не отправляла событие в систему. 📉 После фикса расхождение сократилось до 2–3%, и главное — команда снова начала обсуждать решения, а не источники данных.
Вывод простой: перед тем как оптимизировать воронку, сначала убедитесь, что она вообще корректно измеряется. Иначе A/B-тесты будут улучшать не продукт, а шум.
A/B Тесты
@ab_testy_reklamy_n1k
Однажды мы смотрели на воронку и не понимали, почему отчёты по одному и тому же каналу расходятся на 15–20%.
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B Тесты. Подписаться можно по ссылке: @ab_testy_reklamy_n1k.