TG Ads Radar
TG Ads Radar
@TGAdsRadarPro

Веб уже не про двух игроков — сайт и поисковик. Теперь на страницу заходят LLM-агенты: читают, выдёргивают кус

Веб уже не про двух игроков — сайт и поисковик. Теперь на страницу заходят LLM-агенты: читают, выдёргивают куски, собирают ответы, а иногда и действуют вместо человека. И вот тут старый набор правил начинает хрустеть.

Что важно для paid-ads и каналов:
1. robots.txt больше не единственный фильтр. Появляется слой для AI-агентов — LLMs.txt, где можно отдельно описывать, что отдавать на чтение, а что не трогать.
2. Это уже про контроль инвентаря: какие страницы можно использовать в ответах, какие — только для людей, какие — не пускать в обучение и парсинг.
3. Для тех, кто льёт трафик на сайт, меняется и воронка: часть кликов может уходить не в SERP, а в AI-ответы. Значит, ценность страницы — не только в позиции, но и в том, как её “съест” агент 🤖
4. Появляется новый слой тестов: как видят ваш контент разные роботы, где режется структура, какие блоки вообще попадают в выдачу/ответ.

Окно возможностей очевидное: кто раньше настроит контроль для AI-агентов, тот раньше поймёт, что именно у него воруют, цитируют и показывают вместо сайта.
Этот пост опубликован в Telegram-канале TG Ads Radar. Подписаться можно по ссылке: @TGAdsRadarPro.
traffic

Свежие посты в категории «Traffic Sources»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.