Сквозная аналитика: когда отчёт видит не клики, а выручку
Сквозная аналитика — это связка данных из рекламы, сайта, CRM и продаж, которая позволяет проследить путь клиента от первого касания до денег в кассе. Для маркетинг-аналитика это не «ещё один дашборд», а способ ответить на вопрос: какой канал, кампания и сегмент действительно создают выручку.
Важно не путать её с веб-аналитикой. Веб-аналитика показывает поведение на сайте: визиты, события, конверсии. Сквозная аналитика поднимает уровень выше: она связывает лид, сделку, повторную покупку и маржу. То есть измеряет не трафик, а вклад в бизнес-результат.
Типичные ошибки:
— считать сквозной аналитикой выгрузку из рекламного кабинета и CRM без единого идентификатора;
— оценивать только last-click, хотя в 2026-м из-за privacy-first атрибуции этого уже недостаточно;
— строить отчёт без нормализации источников, когда один и тот же канал в разных системах называется по-разному;
— забывать, что «точные» цифры без сверки с финансами часто дают красивую, но неверную картину.
Пример: в B2B-воронке лидов из поиска больше всего, но сквозная аналитика показывает, что у платного вебинара ниже объём, зато выше доля закрытых сделок и выше выручка на привлечённый рубль. Именно это и должен видеть менеджмент.
— @DataStorytellingMK
Data storytelling
@DataStorytellingMK
Сквозная аналитика: когда отчёт видит не клики, а выручку
Этот пост опубликован в Telegram-канале Data storytelling. Подписаться можно по ссылке: @DataStorytellingMK.