Как выбрать систему продуктовой аналитики под B2B и e-commerce
Если у вас в 2026 году маркетинг завязан на retention, LTV и общую выручку, выбор аналитики уже не про «какой график красивее». Смотрите на задачу: куда пойдут решения — в продукт, в performance или в RevOps.
Сделайте выбор за 5 шагов:
— Зафиксируйте 3 вопроса, на которые система должна отвечать еженедельно. Например: где теряем лидов до демо, какие сценарии ведут к повторной покупке, какие каналы дают не просто заявки, а выручку.
— Проверьте, как платформа работает с событиями. Для **GA4** это базовая веб-аналитика и отчётность по трафику, для **Amplitude** и **Mixpanel** — сильнее продуктовые воронки и когортный анализ, **Heap** удобен, когда важна автосборка событий и быстрый старт без долгой разметки.
— Сверьте интеграции с вашей реальной схемой данных: CRM, серверные события, CDP, рекламные кабинеты, BI. Если нужен server-side и privacy-first атрибуция, платформа должна жить не отдельно, а в общей схеме с CRM и warehouse.
— Проверьте права доступа и логику ролей. Маркетингу нужны каналы и кампании, продукту — поведение, sales — качество лидов, customer success — удержание и повторные продажи. Если всё смотрят в один отчёт, система не приживётся.
— Запустите пилот на одном сценарии. Например: онбординг в SaaS или повторная покупка в e-commerce. Через 2 недели должно быть понятно, кто теряет пользователя, на каком шаге и какое действие менять.
Практическое правило: **GA4 — для веба и маркетинга, Amplitude/Mixpanel — для продуктовой глубины, Heap — для быстрого старта и меньшей нагрузки на разметку**.
Не выбирайте платформу «на вырост». Выбирайте под один управленческий вопрос, который влияет на выручку уже сейчас.
— @AnalyticsStackRu
Стек аналитики — обзоры
@AnalyticsStackRu
Как выбрать систему продуктовой аналитики под B2B и e-commerce
Этот пост опубликован в Telegram-канале Стек аналитики — обзоры. Подписаться можно по ссылке: @AnalyticsStackRu.