Когда QA‑инженер просыпается и видит 14 фреймворков автотестов в одном проекте, это уже не тестирование, а арх

Когда QA‑инженер просыпается и видит 14 фреймворков автотестов в одном проекте, это уже не тестирование, а археология 🫠

Сначала ты ищешь, где тут «единственный правильный» подход. Потом находишь три правильных, два устаревших и один, который никто не трогал с прошлого релиза.

И вот сюда аккуратно приходит ИИ — не как волшебная палочка, а как стажёр, которому наконец-то объяснили, что вообще происходит. RAG, MCP, контекст тестов — и модель уже не гадает на кофейной гуще, а понимает, что именно ты от неё хочешь.

Самый взрослый вывод во всей этой истории: в тестировании будущего важны не только инструменты, но и умение задавать им нормальные вопросы.

Похоже, QA всё меньше про «написать автотест» и всё больше про «собрать систему, в которой автотесты вообще не сходят с ума» 🤖