Как Nike проверял креатив не на вкусе, а на приросте продаж
В 2026-м это звучит особенно актуально: когда AI может штамповать десятки вариантов креатива, выигрывает не тот, кто «сделал красивее», а тот, кто умеет доказать вклад в выручку.
Контекст. Nike в 2023–2024 годах усилил ставку на цифровые каналы и персонализацию. При этом у команды была типичная для крупного бренда проблема: много креативных гипотез, но слишком мало понимания, какие из них реально двигают продажи, а какие просто нравятся команде на презентации.
Задача была не в том, чтобы «найти лучший баннер». Нужно было отделить эффект креатива от шума сезона, скидок и медиавлива. Иначе в отчётах побеждает не вариант, который работает, а вариант, который случайно попал в сильный период.
Решение строили как экспериментальную систему.
— Креативы запускали параллельно в сопоставимых сегментах.
— Убирали влияние частоты показов и разного медиабюджета.
— Смотрели не только CTR, а цепочку до продажи: переходы, добавления в корзину, покупки.
— Для оценки вклада использовали инкрементальность (прирост к базовому уровню), а не только last-click (последний клик).
Один из важных выводов: креатив с самым высоким CTR не стал лидером по продажам. В тестах часть «ярких» сообщений давала больше кликов, но слабее конвертировала в покупку. Зато более спокойные, продуктово-понятные варианты показывали меньший CTR, но лучший вклад в выручку. То есть **креативная привлекательность и коммерческий эффект разошлись**.
Результат такого подхода обычно не в одном «чудо-баннере», а в дисциплине. Команда получает не мнение, а матрицу решений: какие месседжи масштабировать, какие оставить для верхней части воронки, а какие убрать. В крупном бренде это экономит не проценты, а месяцы споров.
Урок простой: в культуре экспериментов креатив — это не арт-объект, а гипотеза. И если вы в 2026 году всё ещё меряете успех только кликами, вы оптимизируете шум, а не рост.
Эксперименты и A/B-тесты
@ExperimentationRoom
Как Nike проверял креатив не на вкусе, а на приросте продаж
Этот пост опубликован в Telegram-канале Эксперименты и A/B-тесты. Подписаться можно по ссылке: @ExperimentationRoom.