Самая дорогая ошибка в аналитике — считать, что проблема всегда в данных.

Самая дорогая ошибка в аналитике — считать, что проблема всегда в данных.

Часто команда начинает «чинить» трекинг, хотя на самом деле ломается интерпретация. События собираются, отчёты выглядят красиво, а решения всё равно неправильные. Почему? Потому что цифры без контекста легко превращаются в иллюзию контроля 📊

Полезный разрыв шаблона: не спрашивайте первым делом «почему упал конверт?». Сначала спросите:
— что именно изменилось в поведении пользователя;
— на каком шаге воронки это началось;
— это один сегмент или вся аудитория;
— не поменялась ли логика продукта, а не метрика.

Хорошая аналитика — это не про больше событий. Это про правильные вопросы к данным. Если отчёт не помогает принять решение, проблема чаще не в трекере, а в том, как вы на него смотрите.