Как автоматизировать spy-tools без ручного копипаста и хаоса в таблицах

Как автоматизировать spy-tools без ручного копипаста и хаоса в таблицах

Ручной режим обычно выглядит так: открыть spy-tool, отфильтровать по GEO и плейсменту, сохранить крео, переименовать файл, занести в таблицу, потом ещё раз проверить, не дублируется ли связка. На объёме это съедает часы и ломает дисциплину команды.

Сценарий: вход → n8n/Make → выход.
1. Webhook или расписание запускает сбор.
2. HTTP Request тянет выдачу из spy-сервиса по нужным фильтрам.
3. Code / Iterator нормализует поля: source, ad_id, landing, media, tags.
4. Upload в S3/Google Drive + запись в Notion/Airtable для поиска и статуса.
5. Отдельная проверка на дубли: hash по крео и домену, чтобы не тащить одно и то же.

Узкое место здесь — лимиты API и разный формат ответов у разных spy-сервисов. Обходится очередью запросов, паузами и единым маппингом полей. Если API нет, берут RPA-слой только для выгрузки, а всю нормализацию уже делают в n8n.

Грабли: не хранить всё в одной папке, иначе через неделю там мусор. Нужны теги по GEO, вертикали, офферу и источнику. И ещё важно сразу отделять «сохранить» от «взяли в работу», иначе команда копит крео, но не тестирует.

Раньше: 2–3 часа руками на разбор и сортировку. Теперь: 10–15 минут на проверку пайплайна, дальше всё падает в базу само. Главный профит не в экономии кликов, а в том, что спай перестаёт быть свалкой и становится библиотекой для залива.