Эксперименты и A/B-тесты

Как Nike перестроил эксперименты из «проверки баннеров» в систему поиска идеи

Как Nike перестроил эксперименты из «проверки баннеров» в систему поиска идеи

В 2026 году у брендов всё чаще ломается старая логика: трафик дорожает, last-click (последний клик) врёт, а в поиске и контенте выигрывают не объёмы, а собственная экспертиза. На этом фоне особенно показателен кейс Nike, который в e-commerce и performance не ограничился тестами кнопок и цветов, а начал системно проверять гипотезы о том, **какая история продукта вообще продаёт лучше**.

Контекст был такой: у Nike огромная линейка продуктов, много аудиторий и высокий шум в коммуникациях. Одинаковый креатив для всех групп давал просадку по вовлечению, а рост стоимости привлечения делал классическую оптимизацию по кликам всё менее полезной. Задача стояла не просто увеличить конверсию, а понять, какие сегменты и какие смысловые акценты дают прирост выручки и возврата.

Решение строилось вокруг культуры экспериментов. Вместо одного большого редизайна команда запускала серию коротких проверок:
— разные УТП для бегунов, любителей фитнеса и lifestyle-аудитории;
— разные посадочные страницы под одинаковый трафик;
— разные сценарии персонализации по истории покупок;
— сравнение не только CTR (кликабельности), но и downstream-метрик: добавление в корзину, повторная покупка, LTV (пожизненная ценность клиента).

Ключевой момент: оценка шла не на уровне «какой баннер красивее», а на уровне **какой аргумент лучше двигает пользователя по воронке и возвращает его через 30–60 дней**. Это важный сдвиг для 2026 года, когда один клик уже не объясняет ценность канала.

По публичным разбором подобных экспериментов Nike в отдельных сегментах получал двузначный рост конверсии на лендингах и более качественный микс заказов: меньше случайных кликов, больше покупок с повторным контактом. Но важнее не сам процент, а дисциплина: каждая гипотеза проходила через измеримый дизайн, а победившее решение масштабировалось только после проверки на новых сегментах.

Урок здесь простой. **Эксперименты — это не про «поигрались с кнопкой», а про управляемый поиск смысла, который продаёт**. Для маркетинг-аналитика это означает смещение фокуса:
— от CTR к инкрементальности;
— от разовых тестов к системе гипотез;
— от креатива как исполнения к креативу как концепции;
— от метрик верхней воронки к выручке и удержанию.

Именно так культура экспериментов становится не процессом «для отчёта», а инструментом роста в эпоху privacy-first атрибуции и zero-click контента.

— @ExperimentationRoom

Есть схожая тема в @InfluencerResearchRu, рекомендуем
Этот пост опубликован в Telegram-канале Эксперименты и A/B-тесты. Подписаться можно по ссылке: @ExperimentationRoom.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.