ИИ в проектной документации — это не «ускоритель текста», а инструмент для сборки требований из шума.

ИИ в проектной документации — это не «ускоритель текста», а инструмент для сборки требований из шума.

Кейс из SellOut+: команда прогнала через ИИ десятки созвонов с заказчиком и собрала из них «второй мозг» проекта. Дальше он пригодился не для генерации новых идей, а для более приземлённых задач:
— восстановить упущенные требования;
— проверить спорные формулировки;
— собрать единую картину поверх задач, писем и договорённостей.

Что это даёт в цифрах не раскрывают, но эффект понятен по механике: меньше ручного ресёрча по чатам и протоколам, ниже риск потерять условие, которое потом бьёт в сроки и бюджет. 📉

Для ecom-проектов это особенно полезно там, где много участников: селлер, аналитик, контент, реклама, склад. Чем больше встреч и правок, тем выше шанс, что часть решения «растворится» между версиями ТЗ.

Гипотеза простая: ИИ здесь работает как слой верификации, а не как автор. Сначала фиксируем разговоры, потом просим систему собрать расхождения, вопросы и незакрытые решения. Это уже похоже на нормальный продуктовый контур, а не на магию 🤖