Самая частая ошибка в аналитике — пытаться трекать всё подряд и считать это системой.

Самая частая ошибка в аналитике — пытаться трекать всё подряд и считать это системой.

В итоге в событиях живёт хаос: одинаковые названия у разных действий, часть параметров пустая, часть — дублируется, а потом никто не может собрать воронку без ручных костылей. Формально трекинг есть. По факту — данных для решений нет.

Правильный подход начинается не с установки пикселя, а с ответа на простой вопрос: какие решения вы будете принимать на основе этих событий? 📊
Если событие не влияет на продукт, маркетинг или продажи — скорее всего, оно не нужно.

Ещё один анти-паттерн — измерять только верх воронки. Клики, открытия, просмотры выглядят красиво в отчёте, но не объясняют, где теряются деньги. Нужно видеть путь целиком: от первого касания до оплаты и повторной покупки.

Хорошая аналитика — это не «много данных», а данные, которым можно доверять и которые реально помогают действовать.