EU AI Act для маркетинга: 7 вещей, которые нельзя оставлять «на потом»

EU AI Act для маркетинга: 7 вещей, которые нельзя оставлять «на потом»

Если у вас есть AI в креативах, скоринге лидов, чатботах, персонализации или автогенерации текстов — это уже не «технологический эксперимент», а зона контроля.

— Проверьте, где ИИ принимает решение сам, а где только помогает человеку. Чем выше автономность, тем выше требования к документированию и надзору.
— Отдельно отметьте системы, которые могут влиять на доступ к работе, кредиту, образованию, найму и оценке людей: там риски и обязанности заметно жёстче.
— Не прячьте ИИ внутри «обычной аналитики». Если модель сегментирует, ранжирует или отклоняет заявки, это нужно описывать в процессах и политиках.
— Сохраняйте логи: что подали на вход, какой был ответ модели, кто утвердил результат. Без этого нельзя нормально объяснить решение и разбирать инциденты.

Что важно: для маркетинга главный риск не в самом использовании AI, а в том, что его внедряют как черный ящик. Когда нет описания данных, роли человека и сценариев отказа, любой аудит превращается в пожарный режим.

Что делать на практике: сделайте инвентаризацию AI-сценариев, назначьте владельца на каждый кейс, пропишите допустимые и запрещённые use cases, а для высокорисковых сценариев сразу заведите human-in-the-loop и простой журнал проверок.