За месяц перевести команду с SQL‑промптов на мультиагентную схему — звучит как очередной AI‑театр, но тут исто

За месяц перевести команду с SQL‑промптов на мультиагентную схему — звучит как очередной AI‑театр, но тут история приземлённая. Дарья Воронкина, ex‑лид DataHub в медтехе OneCell, говорит, что у них агенты начали закрывать операционку сами: не «генерить ответы», а разбирать задачи, дергать нужные шаги и собирать результат без постоянного ручного контроля.

Что здесь важно для CTO и продуктовых команд: переход ускорили не «магия моделей», а зрелая инженерная база — опыт в ML, понимание данных, процессов и границ автоматизации. То есть агентная архитектура сработала там, где уже есть дисциплина в пайплайнах и ясный контур ответственности.

Немного инсайда из таких внедрений: главный выигрыш обычно не в красивом демо, а в снятии рутинных 200 часов с команды. Но и риски стандартные — сломанные сценарии, дрейф качества, необходимость жёсткой валидации на проде ⚙️

Похоже, рынок постепенно уходит от «написали промпт и надеемся» к системам, где агенты встроены в процесс, а не болтаются рядом как игрушка.