AI Landing Gen — генерация лендингов через ИИ

<b>Промпт для лендинга чаще ломается не в генерации, а в расплывчатом брифе</b>

<b>Промпт для лендинга чаще ломается не в генерации, а в расплывчатом брифе</b>

Если просить ИИ «сделать хороший landing page», он почти всегда отдаст среднюю по больнице структуру: герой, преимущества, CTA, отзывы. Для prelander и performance этого мало — нужен промпт, который фиксирует <i>роль</i>, <i>ограничения</i> и <i>критерий готовности</i>.

Рабочий каркас такой:
— <code>Ты — senior conversion copywriter</code>
— <code>Задача: собрать лендинг под один оффер и одну аудиторию</code>
— <code>Не добавляй лишние секции, если они не усиливают конверсию</code>
— <code>Сначала предложи структуру, потом напиши текст блоков</code>

Дальше обязательно добавляйте входные данные не «в целом», а по полям:
— оффер и формат трафика
— целевая аудитория и её страх
— одно главное действие на странице
— тон: сухо, экспертно, агрессивно, нейтрально
— ограничения: без медицинских обещаний, без лишней воды, без сложных слов

Самая частая ошибка — просить сразу готовый лендинг без промежуточной структуры. Лучше заставить модель сначала вернуть: <code>H1 → pain → mechanism → proof → CTA</code>. Тогда проще ловить мусор до того, как он разрастётся в весь макет.

И ещё одно правило: в промпте нужен критерий отбора. Например: <code>Если блок не помогает убедить пользователя нажать CTA, убери его</code>. Это резко снижает риск «красивого, но пустого» текста.

Хороший лендинг начинается не с копирайта, а с жёсткого промпта. Сначала рамка, потом генерация.
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Landing Gen — генерация лендингов через ИИ. Подписаться можно по ссылке: @ai_landing_gen.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.