<b>7 промпт-паттернов для лендинга, которые экономят часы на сборке</b>
Если задача — быстро собрать prelander, промпт должен не «просить сайт», а задавать рамки: роль, структуру, ограничения, формат выдачи.
• Сначала фиксируйте входные данные: ниша, оффер, ЦА, язык, гео, CTA, тон. Без этого модель начинает фантазировать вместо сборки.
• Просите не «сделать лендинг», а выдать блоки: hero, benefits, proof, FAQ, CTA. Так проще контролировать логику страницы.
• Добавляйте ограничения по длине и стилю: «заголовок до 8 слов», «3 буллета», «без клише», «без обещаний, которые нельзя проверить».
• Задавайте структуру результата: <code>H1 / subhead / bullets / CTA / notes for design</code>. Это сильно ускоряет передачу в Figma, Webflow или Framer.
• Для вариативности просите 3 версии: агрессивная, нейтральная, более «clean». Потом выбираете рабочую основу.
Хороший шаблон выглядит так: «Ты — UX-копирайтер для landing page. Ниша: {…}. ЦА: {…}. Сгенерируй hero-блок, 4 преимущества, 3 возражения и CTA. Пиши коротко, без воды, в формате JSON».
Есть наблюдение которое стоит проверить: чем точнее промпт описывает не текст, а <i>поведение страницы</i>, тем меньше потом ручных правок.
Если нужен быстрый результат — сначала соберите один жёсткий промпт-шаблон, а уже потом масштабируйте его на новые офферы.
AI Landing Gen — генерация лендингов через ИИ
@ai_landing_gen
<b>7 промпт-паттернов для лендинга, которые экономят часы на сборке</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Landing Gen — генерация лендингов через ИИ. Подписаться можно по ссылке: @ai_landing_gen.