.gov и .edu для линкбилдинга: парсинг не по ключу, а по точкам входа

.gov и .edu для линкбилдинга: парсинг не по ключу, а по точкам входа

Проверим, что отдает сервер, а не что написано в гайде. Ссылки в этих зонах обычно сидят не там, где их ждут: в PDF, в старых каталожных страницах, в профилях сотрудников, в списках ресурсов, в поддоменах кафедр и департаментов.

Рабочая методология простая:
— сначала собираешь карту домена: sitemap, robots, поиск по site:, каталоги и внутренние страницы;
— потом гоняешь запросы на паттерны: profile, staff, directory, resource, partner, link, alumni, faculty;
— отдельно вынимаешь файлы с расширениями pdf, doc, xls, ppt — там часто лежат упоминания без нормальной перелинковки.

Дальше фильтр по качеству: 1) индексируется ли страница; 2) есть ли исходящая ссылка в HTML, а не только в JS; 3) не закрыта ли она noindex/nofollow; 4) живет ли URL дольше одного апдейта структуры сайта. Ссылка с профиля .edu — это не просто траст, это математика. Но если страница мусорная и без индекса, веса там меньше, чем от нормального каталога.

Опять парсинг выдачи, опять поиск дыр — типичный будний день. В этой нише выживают только те, кто умеет находить неочевидные точки входа: не «получить ссылку», а понять, где у домена есть публичная зона с минимальным сопротивлением.

Итог: сначала строишь карту уязвимых мест, потом уже думаешь о дропах, аутриче и размещении. Без парсинга ты не линкбилдер, а человек, который вручную кликает по меню.