Product Analytics
Product Analytics
@product_analytics_desk

Amplitude ломает не данные, а плохую схему событий: как не утонуть в хаосе

Amplitude ломает не данные, а плохую схему событий: как не утонуть в хаосе

Amplitude полезен тогда, когда у событий есть единый словарь. Если назвать одно и то же действие как button_click, cta_tap и promo_press, воронка расползётся, а cohort-анализ начнёт спорить сам с собой.

Базовое правило: одно событие = одно намерение пользователя. Для него фиксируйте:
— action: что сделал
— object: с чем сделал
— context: где и в каком сценарии
— value: только если это реально нужно для сегментации

Не плодите события под каждый экран, если шаг одинаковый. Лучше держать event taxonomy вокруг бизнес-действий: sign_up, lead_submit, checkout_start, purchase. Экран — это свойство, а не отдельный смысл.

В Amplitude чаще всего ошибаются в двух местах: передают слишком много параметров и не разделяют product и marketing events. В итоге отчёты красивы, но ответ на вопрос «где просели пользователи» приходится собирать вручную. 📉

Сначала опишите 10–15 ключевых событий, потом проверьте их на воронке и retention. Если событие нельзя объяснить за 10 секунд новому аналитику, его лучше переименовать или удалить.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.
industry

Свежие посты в категории «Industry & Brand News»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.