Amplitude ломает не данные, а плохую схему событий: как не утонуть в хаосе
Amplitude полезен тогда, когда у событий есть единый словарь. Если назвать одно и то же действие как button_click, cta_tap и promo_press, воронка расползётся, а cohort-анализ начнёт спорить сам с собой.
Базовое правило: одно событие = одно намерение пользователя. Для него фиксируйте:
— action: что сделал
— object: с чем сделал
— context: где и в каком сценарии
— value: только если это реально нужно для сегментации
Не плодите события под каждый экран, если шаг одинаковый. Лучше держать event taxonomy вокруг бизнес-действий: sign_up, lead_submit, checkout_start, purchase. Экран — это свойство, а не отдельный смысл.
В Amplitude чаще всего ошибаются в двух местах: передают слишком много параметров и не разделяют product и marketing events. В итоге отчёты красивы, но ответ на вопрос «где просели пользователи» приходится собирать вручную. 📉
Сначала опишите 10–15 ключевых событий, потом проверьте их на воронке и retention. Если событие нельзя объяснить за 10 секунд новому аналитику, его лучше переименовать или удалить.
Product Analytics
@product_analytics_desk
Amplitude ломает не данные, а плохую схему событий: как не утонуть в хаосе
Этот пост опубликован в Telegram-канале Product Analytics. Подписаться можно по ссылке: @product_analytics_desk.