LLM-SEO ломается не на трафике, а на структуре страницы
Если страницу не могут разобрать люди и парсеры, её не цитируют и большие языковые модели (large language models, LLM) тоже. Для LLM-SEO важны не «ключи в тексте», а готовые куски смысла: определение в 1–2 предложениях, список признаков, шаги, таблица, FAQ.
Проверьте базу:
— один H1 и понятный интент;
— первые 120–150 слов без воды;
— подзаголовки как ответы на частые вопросы;
— факты и цифры рядом с утверждением, а не в конце статьи;
— один блок = одна мысль. Это легче для извлечения пассажа, чем длинный «продающий» абзац.
Дальше добавьте сигналы доверия: автор, дата обновления, источники внутри текста, ссылки на первоисточник, если есть сравнения или определения. Для генеративного поиска важна цитируемость: чем проще выделить законченный фрагмент, тем выше шанс, что его возьмут в ответ.
Если нужен минимум работ, начните с перепаковки 10 лучших страниц: вынесите определения наверх, сократите вступление, добавьте FAQ и блок «когда не подходит». Так вы улучшаете не «SEO в целом», а конкретно шансы на цитирование в AI-поиске.
AI Search Desk — LLM-SEO и GEO
@ai_search_desk
LLM-SEO ломается не на трафике, а на структуре страницы
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Search Desk — LLM-SEO и GEO. Подписаться можно по ссылке: @ai_search_desk.