Как Aviasales ускорил подготовку контента без потери качества: LLM в работе редакции

Как Aviasales ускорил подготовку контента без потери качества: LLM в работе редакции

В 2026-м у маркетолога уже мало выигрывать объёмом. Побеждает тот, кто быстрее собирает смыслы, проверяет гипотезы и держит единый уровень качества. Хороший пример — кейс Aviasales, где LLM встроили не «ради моды», а как рабочий слой в редакционный процесс.

Контекст был простой: у команды много контента — от статей и лендингов до рассылок и соцсетей. При этом нужно сохранять тон бренда, не терять точность в travel-тематике и не раздувать время на согласования. Ручная подготовка текста съедала часы, а на фоне zero-click-эпохи и AI-overviews ценность стала смещаться в сторону собственной экспертизы, а не массового выпуска материалов.

Задача звучала прагматично: сократить время на первый драфт, стандартизировать структуру материалов и снять с редакторов рутину, но не отдать качество на аутсорс машине.

Что сделали:
— Собрали библиотеку промптов для разных типов задач: черновик статьи, заголовки, адаптация под канал, краткое резюме.
— Добавили в процесс «проверку на бренд»: LLM сначала генерирует, затем текст проходит по чек-листу редактора — фактура, стиль, польза, соответствие тону.
— Разделили работу на этапы: машиной — черновик и варианты, человеком — смысл, примеры, финальная редактура.
— Использовали LLM не только для текста, но и для кластеризации запросов, чтобы быстрее находить темы под topical authority (тематическую авторитетность).

Результат: у команды заметно сократилось время на подготовку первого варианта материалов — в публичных разборках Aviasales и похожих редакционных команд обычно говорят о сокращении рутины на десятки процентов, а не на «чудо в 10 раз». Главный эффект оказался не в экономии часов как таковой, а в том, что редакторы стали тратить больше времени на смысл, структуру и уникальные примеры.

Урок здесь один: LLM не заменяет редакцию, а убирает механическую часть работы. В белом маркетинге это особенно важно: когда ценится доверие, экспертиза и точность, машина должна ускорять процесс, но не определять позицию бренда.

— @AIinMarketingRuPro