Как собрать event-based воронку в SaaS за 1 неделю
Если вы смотрите только на регистрации и заявки, вы не видите, где теряется выручка. Для SaaS-маркетолога полезнее собрать воронку на событиях: не «человек пришёл», а «дошёл до ценности». Это особенно важно в 2026 году, когда last-click уже не объясняет путь клиента, а RevOps ждёт от маркетинга вклад в выручку, а не в лиды.
Что сделать за неделю:
— День 1. Опишите 1 ключевой сценарий пользователя: регистрация → первый полезный шаг → активация → оплата/заявка на демо. Не берите больше одного сценария, иначе данные расплывутся.
— День 2. Для каждого шага зафиксируйте событие в продукте и в аналитике: signup, completed_onboarding, created_first_value, viewed_pricing, requested_demo. У каждого события должны быть единые названия и чёткие условия срабатывания.
— День 3. Проверьте, что события реально отправляются: с нужным user_id, временем, источником трафика и типом аккаунта. Если есть server-side-сбор, дублируйте критичные события на сервере, чтобы не терять данные из-за приватности и блокировок.
— День 4. Соберите воронку по шагам и посмотрите, где самый большой провал. Не усредняйте по всем каналам: разбейте хотя бы на paid, organic и direct.
— День 5. Добавьте к воронке 1–2 когортных среза: по дате регистрации и по каналу привлечения. Так вы увидите, какой трафик не просто даёт лиды, а доводит людей до активации и оплаты.
— День 6–7. Сформулируйте 2 гипотезы улучшения и проверьте их через следующий цикл: упростить первый шаг, сократить время до value, изменить onboarding, усилить страницу pricing.
**Главное правило:** если событие не влияет на решение о бюджете, продукте или канале — его не надо тащить в дашборд.
Именно такая воронка помогает маркетингу говорить с продуктом и продажами на одном языке: не про количество заявок, а про движение к выручке.
— @ProductAnalyticsMK
Продуктовая аналитика для маркетинга
@ProductAnalyticsMK
Как собрать event-based воронку в SaaS за 1 неделю
Этот пост опубликован в Telegram-канале Продуктовая аналитика для маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @ProductAnalyticsMK.