<b>Сквозная аналитика TG-бота: когда брать Amplitude, когда PostHog, а когда писать своё</b>

<b>Сквозная аналитика TG-бота: когда брать Amplitude, когда PostHog, а когда писать своё</b>

Если бот продаёт, важно видеть не только клики, а весь путь: вход, первый ответ, нажатия, оплату, повторный визит. Без этого вы оптимизируете «красивые» метрики, а не деньги.

Amplitude берут, когда нужен быстрый продуктовый разбор: воронки, когорты, удержание, сегменты. Плюс — команда быстро начинает работать без тяжелой инженерии. Минус — логика событий легко расползается, если не договориться о ней заранее.

PostHog удобен, когда нужен баланс между аналитикой и контролем данных. Он хорош для self-hosted, проще встраивается в свой стек и не заставляет жить только в интерфейсе аналитики. На практике его часто выбирают, если у бота есть чувствительные данные, несколько окружений и своя схема трекинга.

Самописное решение имеет смысл, если у вас сложные статусы, нетипичная воронка, много платежных веток и нужно считать LTV на уровне бизнес-логики, а не событийной витрины. Но у него дорогая цена ошибки: без схемы событий, версионирования и тестов вы быстро получите «аналитику», которой никто не верит.

Что важно: сначала описать события на бумаге, потом определить, где живет источник правды по оплате, и только после этого выбирать инструмент. Если нужна скорость — берите готовое. Если нужен контроль — PostHog. Если у вас уже есть зрелая продуктовая модель — можно писать своё.