Когда речь о данных, часто спорят не о цифрах, а о подходе к ним: считать всё подряд или собирать только то, ч

Когда речь о данных, часто спорят не о цифрах, а о подходе к ним: считать всё подряд или собирать только то, что реально влияет на решения.

Первый путь — максимальный сбор событий. Он даёт полную картину, но быстро превращает аналитику в склад логов: много шума, сложнее поддержка, выше риск ошибок в атрибуции. Второй — точечный трекинг ключевых действий. Он проще в запуске и понятнее для команды, зато может скрыть важные детали поведения пользователя 📊

Оптимальный вариант обычно не крайность, а баланс: сначала фиксируем события, без которых нельзя оценить воронку и прибыль, потом добавляем всё, что помогает объяснить провалы и рост.
Хорошая аналитика — это не «больше данных», а данные, которые отвечают на конкретный вопрос.