Как считать LTV пользователя в боте, чтобы не путать выручку с прибылью

Как считать LTV пользователя в боте, чтобы не путать выручку с прибылью

LTV в боте — это не «сколько человек принес за всё время», а ожидаемая ценность одного пользователя за период жизни в продукте. Базовая формула простая: LTV = ARPU × срок жизни пользователя. Но для ботов этого мало, потому что внутри часто смешаны подписки, разовые платежи, комиссии и бесплатные сценарии.

Что важно считать отдельно:
— выручку по пользователю: платежи, апсейлы, донаты, комиссии;
— маржу: вычитайте платежные комиссии, партнерские выплаты, стоимость трафика на привлечение;
— retention: как долго пользователь остается активным;
— конверсию в оплату: без нее ARPU легко завысить.

На практике удобнее смотреть не одну цифру, а три уровня:
1) LTV first payment — ценность первого платящего;
2) LTV cohort — средняя ценность когорты за весь срок;
3) Payback period — за сколько дней бот отбивает привлечение.
Если у вас Mini App или бот с подпиской, LTV лучше считать по когортам, а не по общей кассе: так видно, где ломается воронка и какой сценарий реально держит деньги.

Главная ошибка — считать LTV по всем пользователям сразу. В боте есть неактивные, одноразовые и повторные покупатели, и среднее значение их маскирует. Сегментируйте хотя бы по источнику трафика, типу сценария и первому платежу.

Если нужен рабочий минимум, начинайте с формулы: средний чек × среднее число покупок × валовая маржа × средний срок активности. Всё остальное — детализация, которая помогает не сливать трафик в убыточные сценарии.