AB-тесты монетизации ломаются не на идее, а на метрике и сегментах
Если тестируете paywall, не сравнивайте только trial-start. Он может вырасти, а LTV — упасть из-за более слабого paid-качеcтва. Смотрите связку: view → click → trial → paid → D7/D30 retention.
Дальше три типовые ошибки:
— один вариант получает трафик из более «тёплого» канала;
— тест идёт без разреза по гео, платформе и источнику;
— победителем объявляют экран с коротким окном, не дождавшись отмен и возвратов.
Правильный тест строится вокруг одной гипотезы: меняем только один слой — цену, порядок офферов, длину trial или триггер показа. Если меняете всё сразу, вы не поймёте, что именно сдвинуло конверсию. Для подписок особенно важно считать ARPPU и net revenue, а не только gross installs. 📊
Финал простой: сначала фиксируйте северную метрику, потом делайте сегментацию, и только после этого сравнивайте варианты. Иначе AB-тест монетизации легко превращается в тест случайности.
App Money Stack — subscriptions / IAP / LTV
@app_money_stack
AB-тесты монетизации ломаются не на идее, а на метрике и сегментах
Этот пост опубликован в Telegram-канале App Money Stack — subscriptions / IAP / LTV. Подписаться можно по ссылке: @app_money_stack.