Codex не «жрёт» контекст. Он просто тонет в мусоре, который ему скармливают.
Если ты в пятый раз объясняешь модели одни и те же правила проекта — проблема не в модели. Проблема в памяти. У большинства команд она живёт в головах, в чатах, в README на 14 экранов и в «ну мы же это обсуждали». Потом удивляются, почему AI каждый раз ошибается одинаково.
Нормальное решение — не пихать в промпт простыни. Нормальное решение — хранить правила, summaries и прошлые решения в локальной памяти и подсовывать модели только релевантный кусок.
Именно это и делают такие плагины, как Hermes Codex Plugin: SQLite, FTS5, быстрый поиск, короткий контекст. Без ритуалов. Без переплаты токенами. Без повторного онбординга для каждой новой задачи.
Это не «магия AI». Это дисциплина в работе с контекстом.
Пока команды не научатся управлять памятью, они будут покупать более дорогие способы повторять одно и то же. 🤷♂️
Crisis Room
@CrisisRoomPro
Codex не «жрёт» контекст. Он просто тонет в мусоре, который ему скармливают.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Crisis Room. Подписаться можно по ссылке: @CrisisRoomPro.