Сквозная аналитика TG-бота: когда Amplitude, PostHog или самописное реально окупаются

Сквозная аналитика TG-бота: когда Amplitude, PostHog или самописное реально окупаются

Если бот продаёт, а не просто «живет», аналитика нужна не по событиям ради событий, а по воронке: вход → квалификация → ключевое действие → оплата → повтор. Без этого вы видите клики, но не понимаете, где теряете деньги.

Amplitude берут, когда нужен быстрый продуктовый слой без разработки хранилища: сегменты, ретеншн, пути пользователя, когорты. Но за комфорт платите ограничением на кастомную архитектуру и зависимостью от схемы событий. Для маркетинга это удобно, для сложной атрибуции — не всегда.

PostHog чаще выигрывает, если нужен контроль и своя логика: self-host, SQL-доступ, feature flags, записи сессий, гибкая разметка. На практике это хороший вариант для команд, где трафик, продукт и саппорт хотят один источник правды и готовы поддерживать схему событий.

Самописное имеет смысл только тогда, когда у вас уже есть понятный поток данных: bot_id, user_id, source, шаг воронки, платеж, повтор, отвал. Иначе вы просто строите второй бардак в интерфейсе. Минимум, который нужен всегда: единый user_id, события по шагам, UTM/реферальный источник, статус оплаты, время до конверсии.

Выбирайте не «самый мощный» инструмент, а тот, который команда реально будет заполнять одинаково. Если событие нельзя объяснить за 10 секунд — его потом не будут читать.