Если вы нанимаете Python backend в команду performance-маркетинга, вот что реально стоит проверять: не “знает

Если вы нанимаете Python backend в команду performance-маркетинга, вот что реально стоит проверять: не “знает ли кандидат asyncio по названию”, а умеет ли он думать про нагрузку, латентность и отказоустойчивость.

Вышел разбор 10 вопросов, которые чаще всего валят джунов на Python backend-интервью. Полезно не только для dev-найма: многие из этих тем напрямую бьют по adtech-стеку — очереди, concurrency, работа с данными, обработка ошибок, оптимизация API ⚙️

Что здесь важно для paid ads:
— как кандидат объясняет разницу между sync и async под реальную нагрузку;
— понимает ли, где упрётся bottleneck: БД, сеть или CPU;
— умеет ли писать код, который не развалится на пиковом трафике;
— может ли связать архитектуру сервиса с качеством трекинга и фида данных.

Если у вас воронка строится на API, событиях и batch-обработке, такие вопросы быстро отделяют “читал” от “делал” 📉