Наняли «сильного» медиабайера, а ROMI всё равно просел?
Это классика: ошибка в подборе редко бьёт по P&L в день выхода на работу.
Сначала растут микропотери: медленнее тесты, кривее гипотезы, выше CAC, ниже маржа.
Формула простая:
**потеря = (ошибка в роли × длительность × стоимость решения)**
Если человек на ключевой позиции ошибается в таргете, бюджете или аукционе — бизнес платит не зарплату, а цену неверных решений.
И чем выше роль, тем дороже каждый «ну, вроде справляется».
Таблица без магии:
**точный найм → быстрее тесты → ниже CPC/CAC → стабильнее прибыль**
**неточный найм → шум в данных → лишний spend → утечка маржи**
Самое неприятное: в отчётах это выглядит не как провал, а как «рынок сложный».
А рынок тут часто ни при чём.
Bid Math
@BidMathPro
Наняли «сильного» медиабайера, а ROMI всё равно просел?
Этот пост опубликован в Telegram-канале Bid Math. Подписаться можно по ссылке: @BidMathPro.