Один из самых показательных кейсов в трекинге у меня был не про «сломалась аналитика», а про «всё вроде работает, но решения принимаются вслепую».
На старте воронка выглядела нормально: трафик рос, конверсия по шагам не падала. Но при разборе событий выяснилось, что часть ключевых действий дублировалась, а несколько важных экранов вообще не попадали в трек. В отчетах это выглядело как стабильность, а по факту мы теряли понимание, где именно пользователи отваливаются.
После чистки схемы событий и пересборки логики оказалось, что проблема не в продукте, а в том, что мы измеряли не то. Уже на следующей итерации нашли узкое место и подняли конверсию на шаге, который раньше считался «здоровым» 📊
Вывод простой: хорошая аналитика — это не когда графики красивы, а когда им можно доверять. Иначе вы оптимизируете не продукт, а ошибку в трекинге.
A/B Тесты
@ab_testy_reklamy_n1k
Один из самых показательных кейсов в трекинге у меня был не про «сломалась аналитика», а про «всё вроде работа
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B Тесты. Подписаться можно по ссылке: @ab_testy_reklamy_n1k.