ИИ в коде часто критикуют не за ошибки, а за другой косяк: он может предложить рабочее решение, но на неправил

ИИ в коде часто критикуют не за ошибки, а за другой косяк: он может предложить рабочее решение, но на неправильном уровне.

Я бы это формулировал жестче: если фрейм запроса кривой, то и «умный» ответ — мусор, просто аккуратно упакованный.

Три типовых провала:
1) Импорт из Excel. ИИ бодро пишет парсер, но вопрос был не в парсинге, а в нормализации данных, валидации и повторных загрузках.
2) Мобильное меню на MODX. Код работает, но в проект тащится лишняя сложность ради задачи, которую можно было закрыть проще.
3) Schema.org-компонент. Генерится красивый блок, но без учета архитектуры сайта и поддержки это быстро превращается в хрупкий костыль.

Вывод простой: сначала проверяйте уровень решения, потом уже смотрите на код. Иначе ИИ ускоряет не разработку, а накопление технического долга.⚠️