Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не на запуске рекламы, а уже после него.

Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не на запуске рекламы, а уже после него.

Кампания выглядела идеально: лиды шли, CPL был в норме, отчёты радовали. Но когда мы начали разбирать путь пользователя глубже, выяснилось, что часть заявок дублировалась, а часть «успешных» конверсий вообще не доходила до оплаты. 📉

Проблема была не в трафике, а в трекинге: события дублировались, часть UTM терялась на редиректах, а в CRM не совпадали статусы. На бумаге маркетинг приносил результат, в реальности — мы просто красиво считали шум.

После настройки сквозной логики и проверки каждой точки передачи данных картина изменилась: лидов стало меньше, но качество — выше, а решения по бюджету стали в разы точнее.

Вывод простой: если аналитика не бьётся на уровне данных, любые выводы из неё — рискованная фантазия, а не управленческий инструмент.