Самая частая ошибка в трекинге — мерить всё подряд и считать это зрелой аналитикой. На практике чем больше событий без смысла, тем меньше доверия к данным.
Рабочий подход часто выглядит наоборот:
— сначала формулируем решение, которое хотим принять;
— потом определяем 2–3 метрики, которые реально влияют на это решение;
— и только после этого вешаем события.
Парадокс в том, что хороший трекинг не стремится описать продукт целиком. Он отвечает на узкие вопросы:
почему упала конверсия,
на каком шаге теряются деньги,
что именно меняет поведение пользователя.
Если событие не помогает принять решение — оно не аналитика, а шум. 📉
Полезная проверка для любой схемы: если убрать 30% событий, способность команды принимать решения должна почти не пострадать. Если страдает — у вас не система, а коллекция логов.
Дашборды Аффа
@dashbordy_affa_n1k
Самая частая ошибка в трекинге — мерить всё подряд и считать это зрелой аналитикой. На практике чем больше соб
Этот пост опубликован в Telegram-канале Дашборды Аффа. Подписаться можно по ссылке: @dashbordy_affa_n1k.