Ошибки в подборе часто не бьют по метрикам сразу — и поэтому их так легко пропустить. Команда вроде бы закрыва

Ошибки в подборе часто не бьют по метрикам сразу — и поэтому их так легко пропустить. Команда вроде бы закрывает задачи, CI зелёный, спринты идут, а прибыль утекает через мелкие системные сбои: неверно выбранный человек на критичной роли замедляет релизы, плодит переделки и повышает нагрузку на сильных сотрудников.

С точки зрения системы это выглядит как «нормальная работа», но внутри растёт стоимость ошибок: больше ревью, больше эскалаций, больше ручного контроля. В итоге теряется не только время, но и пропускная способность команды.

Практичный вывод: оценивать подбор стоит не по впечатлению, а по последствиям через 30–90 дней — скорость онбординга, число блокеров, долю возвратов задач, стабильность delivery. 📉

Точный найм — это не про «идеального кандидата», а про минимизацию скрытых потерь в процессе.