Как L'Oréal перестроила поиск под AI-выдачу и удержала поток спроса

Как L'Oréal перестроила поиск под AI-выдачу и удержала поток спроса

У L'Oréal была типичная для 2026 года задача: не потерять видимость в поиске, где всё чаще ответы даются прямо в AI-overviews, а не на сайтах. Для бренда с огромным каталогом это особенно чувствительно: традиционный информационный SEO перестаёт приносить тот же объём трафика, а ставка смещается в сторону тематического авторитета и экспертного контента.

Что сделали:
— пересобрали структуру контента вокруг тем, а не отдельных ключевых слов;
— усилили страницы с высокой экспертной ценностью: объяснения, сравнения, гайды по выбору;
— выстроили контент так, чтобы его было проще «считать» и поисковым системам, и AI-ответам;
— сосредоточились не на объёме публикаций, а на глубине и пользе материала.

**Результат**: в источнике не приводятся точные цифры по росту трафика или конверсии, но кейс подаётся как рабочая модель сохранения спроса в эпоху zero-click-поиска, когда пользователь всё чаще получает ответ без перехода на сайт.

Почему это важно для performance-команды:
— воронка стала короче, а борьба идёт уже не за клик, а за присутствие в ответе;
— классическая связка «запрос → статья → лид» всё слабее, особенно в B2B и сложных категориях;
— контент теперь работает как актив для спроса, а не только как канал привлечения.

**Вывод для Head of Performance:** если бренд живёт только за счёт отдельных статей под запросы, он быстро теряет видимость. В 2026-м выигрывают те, кто строит тематическую авторитетность, связывает SEO, платный трафик и продуктовые страницы в одну систему и измеряет не только клики, но и вклад в выручку.

— @PerfNewsDigest