Эксперименты и A/B-тесты

Nike и переход от «красивого охвата» к измеряемой лояльности

Nike и переход от «красивого охвата» к измеряемой лояльности

В 2026-м это звучит особенно актуально: когда AI-overviews забирают часть трафика, а performance всё чаще меряют через server-side, MMM и incrementality, брендам мало просто «быть заметными». Нужна система, которая удерживает человека после первого контакта.

Контекст кейса Nike как раз про это. У компании долгое время был сильный верх воронки: медиа, креатив, узнаваемость. Но задача стала другой — превратить разрозненную аудиторию в собственную базу, где можно работать с повторными покупками и LTV, а не только с охватом. Для бренда масштаба Nike это вопрос не только маркетинга, но и управления выручкой через первую сторону данных.

Решение строилось вокруг приложения Nike App и экосистемы membership. По сути, бренд сделал несколько вещей одновременно:
— перевёл часть коммуникации из платных каналов в собственные;
— связал контент, рекомендации, события и покупки в одну механику;
— начал измерять не только клики и заказы, но и глубину вовлечения в экосистему.

Сильная сторона такого подхода — возможность тестировать не «красоту» интерфейса, а поведение. Например, сравнивать сценарии онбординга, персонализацию подборок, частоту push-уведомлений, формат эксклюзивных предложений. Это уже культура экспериментов, а не просто набор кампаний.

Что важно в цифрах. Nike публично показывал, что membership-стратегия дала компании десятки миллионов зарегистрированных пользователей, а доля цифровых продаж в отдельные периоды поднималась до значимых уровней в общем миксе. Для маркетинг-аналитика здесь важнее не абсолютные значения, а логика: чем больше у бренда собственных идентификаторов, тем меньше зависимость от платного трафика и тем точнее можно считать вклад каждого сценария в выручку.

**Вывод простой:** в эпоху, где информационный трафик сжимается, выигрывает не тот, кто громче кричит, а тот, кто строит измеряемую систему отношений с аудиторией.

Урок для B2B и e-com:
— не ограничивайтесь A/B-тестом лендинга, тестируйте всю цепочку удержания;
— считайте не только CAC, но и повторную выручку;
— измеряйте эффект эксперимента через инкрементальность, а не через last-click;
— думайте не о кампании, а о базе, которая будет работать на бренд месяцами.

— @ExperimentationRoom

По этой же теме советуем @LifecycleMarketingRoom
Этот пост опубликован в Telegram-канале Эксперименты и A/B-тесты. Подписаться можно по ссылке: @ExperimentationRoom.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.