200 часов за месяц — это не «магия AI», а очень дорогая операционка, которую наконец-то перестали руками таска

200 часов за месяц — это не «магия AI», а очень дорогая операционка, которую наконец-то перестали руками таскать из одного окна в другое.

Дарья Воронкина перевела команду с SQL-промптов на мультиагентную систему и получила не красивую демку, а экономию времени в масштабе команды. Для рынка это важный сигнал: AI-native — это уже не «сделать чатик», а пересобрать процессы так, чтобы люди перестали быть glue layer между задачами 🤖

Но есть неприятная часть: быстро такие переходы делают не потому, что «сейчас все умеют в агентов», а потому что у лида уже есть ML-база, системное мышление и опыт управления. То есть барьер входа всё еще не нулевой — и это влияет на найм, грейды и вилки.

Ирония рынка: компании хотят «AI-ускорение», но платят часто как за обычную аналитику. А потом удивляются, почему автоматизация не взлетает.