В автоматизации часто сравнивают два подхода: «склеить всё классическими сценариями» или отдать часть логики И

В автоматизации часто сравнивают два подхода: «склеить всё классическими сценариями» или отдать часть логики ИИ.

Первый вариант хорош там, где процесс стабилен: меньше сюрпризов, проще отладка, дешевле запуск. Второй сильнее, когда входящие данные шумные, а правила меняются — например, в разборе писем, заявок, документов, чатов 🤖

Но главный вывод не в том, что ИИ «лучше». Он полезен там, где нужна гибкость, а не абсолютная предсказуемость. Если задача повторяемая и критичная — ставьте жёсткую логику. Если много вариативности — добавляйте модель как слой понимания и классификации.

Оптимальная схема часто гибридная: правила отвечают за контроль, ИИ — за интерпретацию. Так автоматизация становится и точнее, и умнее ⚙️