Когда речь заходит об AI-автоматизации, есть два подхода.

Когда речь заходит об AI-автоматизации, есть два подхода.

Первый — «быстро и широко»: собрать цепочку из готовых инструментов, подключить LLM, пару триггеров, и уже через день получить работающий процесс. Это удобно, если нужно закрыть рутину здесь и сейчас: сортировка лидов, ответы на типовые запросы, сводки по данным.

Второй — «точно и глубоко»: сначала разобрать бизнес-логику, ошибки, исключения и только потом строить автоматизацию. Такой подход дольше, но он дает стабильность, контроль и меньше сюрпризов в проде ⚙️

Обычно выигрывает не самый «умный» AI, а тот, который встроен в понятный процесс. Если задача простая — берите скорость. Если ставка высокая — сначала архитектура, потом магия 🤖