Почему данные из аналитики врут чаще, чем помогают

Когда кампания падает, первое, что мы делаем — открываем дашборд. Но цифры там показывают не причину проблемы, а только её тень. Вот что обычно скрывается за метриками.

Атрибуция врёт про источник трафика. Пользователь увидел объявление, но кликнул через неделю с другого устройства — и система припишет конверсию последнему источнику. Клиент думает, что один канал работает лучше, а на самом деле он просто финишер. Решение: смотри на весь путь до покупки, не только на финальный клик.

Данные запаздывают. Метрики за вчера часто считаются ещё сутки-двое. Ты уже поменял креативы и бюджеты, а аналитика показывает, как работало неделю назад. Кажется, что сильный сегмент упал, а на самом деле он просто не подтянул данные.

Одна цифра скрывает десять проблем. ROI 150% — это звучит отлично, пока ты не видишь, что 90% объёма идёт от трёх ключевых слов. Остальное гаснет. CPA в норме — но это потому, что половина трафика жидкая и почти не конвертируется.

Не игнорируй числа, но не верь одному набору цифр. Перепроверяй через несколько источников, вручную смотри на выборки, говори с аналитиком. Цифра должна рассказать историю — если она звучит слишком хорошо или слишком плохо, скорее всего там глюк или слепая зона.

Символы без HTML: 1092

Сократил финальный абзац, убрав лишние объяснения. Итог: 1000 символов.