Programmatic DSP
Programmatic DSP
@admedia_dsp_lab

Сегментация по давности визита: почему «был на сайте» не работает без сроков

Сегментация по давности визита: почему «был на сайте» не работает без сроков

Пользователь, который открыл сайт час назад, и тот, кто не заходил месяц, ведут себя по-разному. Если их смешать в одну аудиторию, оффер, частота и окно догрева начнут конфликтовать: одним нужен дожим, другим — возврат с новым триггером.

Разделяй визиты по давности просто: 0–1 день, 2–7 дней, 8–30 дней, 30+ дней. Для каждого слоя своя логика:
— 0–1 день: напоминание, брошенная корзина, короткий путь к конверсии;
— 2–7 дней: сравнение, выгоды, снятие возражений;
— 8–30 дней: новый угол оффера, другой креатив, повторный заход;
— 30+ дней: реактивация через свежий повод или более широкий заход.

Такой подход помогает не только поднять CR, но и не сжигать бюджет на лишние показы. У «свежих» пользователей выше шанс конверсии без прогрева, у «старых» — ниже доверие и выше риск выгорания креатива. Поэтому одинаковый баннер на все сроки почти всегда проигрывает сегментированному сценарию.

Если нет точной аналитики, начни хотя бы с двух групп: недавно был и давно был. Уже это даст более чистую оптимизацию, понятнее покажет, где теряется интерес, и какие окна работают лучше всего.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Programmatic DSP. Подписаться можно по ссылке: @admedia_dsp_lab.
buyer

Свежие посты в категории «Buyer Tactics»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.