Пайплайн замены лиц: как делать UGC-крео без развала реализма
Генерим конвертящий визуал: сначала собираем донор-пак — 12–20 фото одного лица в разных углах, без жёстких фильтров, с чистой кожей и нормальным светом. Важно: только лица с правами/согласием, без публичных персон и чужих брендов.
Стек для сочных крео на потоке:
— исходник: фото/видео с правильной эмоцией и позой;
— face swap: перенос лица;
— restore: чистим глаза, зубы, кожу;
— color match: подгоняем тон под сцену;
— upscale/encode: экспорт под плейсмент.
Для фото главный контроль — границы: линия волос, уши, шея, тени от носа. Если лицо выглядит наклейкой, снижай силу переноса, добавляй лёгкий grain и выравнивай контраст.
Для видео сначала тестируй короткий отрезок, потом весь ролик. Проверяй мерцание глаз, рот на речи, поворот головы и совпадение света по кадрам. Один плохой кадр может убить доверие к офферу.
Финальный чек: лицо должно выглядеть не идеальным, а нативным для сцены. Чем меньше зритель замечает замену, тем выше шанс, что он досмотрит крео и дойдёт до клика.
AI-картинки в крео
@ai_image_pipeline_ubt
Пайплайн замены лиц: как делать UGC-крео без развала реализма
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI-картинки в крео. Подписаться можно по ссылке: @ai_image_pipeline_ubt.