Looker полезен не «красотой графиков», а тем, что заставляет команду считать одинаково
Если у вас 3 источника и 5 трактовок CAC, Looker быстро превращается в склад метрик. Его сильная сторона — semantic layer: один раз описали логику, дальше маркетинг, продукт и финансы смотрят на одни и те же поля.
Что стоит держать в Looker для арб-команды:
— spend, revenue, clicks, leads, approvals
— CAC/CPA, ROAS, payback
— разрезы по каналу, кампании, GEO, крео
— cohort-метрики по дате привлечения
— алерты на провалы по spend и конверсии
Что используем каждый день: 3–5 витрин с дашбордами по воронке и окупаемости, фильтры по GEO/источнику/периоду, drill-down до кампании и креатива. Что обычно фон: красивый каталог полей, редкие ad hoc-отчёты, сложные диаграммы без решения.
Что убрать: дублирующиеся KPI на одном экране, сырые поля без описаний, «универсальные» витрины на 200 колонок. Что добавить: словарь метрик, owner на каждую витрину, правила расчёта и список полей, которые нельзя использовать в отчётах.
Если Looker не экономит время на спор о цифрах — он у вас не BI, а дорогой экспортёр таблиц.
Marketing BI Lab
@mkt_bi_lab
Looker полезен не «красотой графиков», а тем, что заставляет команду считать одинаково
Этот пост опубликован в Telegram-канале Marketing BI Lab. Подписаться можно по ссылке: @mkt_bi_lab.