LLM-SEO ломается не на тексте, а на структуре страницы и источниках
Если страница написана «для людей», но у нее нет четких сущностей, заголовков и связок между ними, LLM часто берет не саму страницу, а чужой пересказ. Для AI-поиска важны: один вопрос — один ответ в первом экране, короткие смысловые блоки, терминология без синонимов-«размазни».
Проверьте страницу по трем пунктам:
— есть ли в начале прямой ответ на основной запрос;
— можно ли вытащить факт без чтения всего текста;
— повторяются ли ключевые сущности одинаково в H1, подзаголовках и подписи к таблицам.
Дальше смотрите на формат цитирования. Модели охотнее берут фрагменты из списков, FAQ, сравнительных таблиц и блоков с определениями. Если у вас сплошное полотно, цитируемость падает: машине сложнее найти границу смысла и безопасно вставить пассаж в ответ.
Самая частая ошибка — пытаться «оптимизировать под LLM» плотностью ключей. Работает обратное: меньше шума, больше явной структуры, маркированные ответы, стабильные формулировки сущностей, нормальные внутренние ссылки.
Если страницу можно разобрать глазами редактора за 30 секунд, ее обычно проще разобрать и модели.
AI Search Desk — LLM-SEO и GEO
@ai_search_desk
LLM-SEO ломается не на тексте, а на структуре страницы и источниках
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Search Desk — LLM-SEO и GEO. Подписаться можно по ссылке: @ai_search_desk.