Парадокс Джевонса здесь работает почти в лоб: когда инструмент резко удешевляет производство, спрос обычно не

Парадокс Джевонса здесь работает почти в лоб: когда инструмент резко удешевляет производство, спрос обычно не падает, а расширяется. С кодом похоже.

Я слышал этот паттерн уже не раз: «ИИ ускорит разработку в 5–8 раз — значит, команду можно резать». На практике бизнес делает другой ход: запускает больше фич, чаще тестирует гипотезы, тащит в разработку то, что раньше откладывалось. ИИ не убирает работу, а меняет её структуру.

Что видно по рынку: ценность смещается от написания строк к постановке задачи, проверке качества, интеграции и поддержке. Там, где раньше один разработчик упирался в время, теперь возникает новый объём задач. ⚙️

Именно поэтому спрос на сильных программистов может не сжаться, а перераспределиться — в пользу тех, кто умеет работать с ИИ как с ускорителем, а не как с заменой.