Пока одни спорят, умеет ли ИИ искать уязвимости, в поле уже есть измеримый результат: за полтора месяца — боль

Пока одни спорят, умеет ли ИИ искать уязвимости, в поле уже есть измеримый результат: за полтора месяца — больше 7 млн ₽ на багбаунти. Инсайд тут не в магии нейросетей, а в паттерне работы: сначала выгорание в CTF, потом перенос фокуса в багхантинг, где ценится не «знание теории», а скорость прохода по большим массивам поверхностей.

Что здесь интересно для наблюдателя рынка: ИИ в таких кейсах — не замена эксперта, а ускоритель рутины. Он помогает быстро разбирать сервисы, собирать гипотезы, расширять воронку поиска. А уже деньги делает связка: системность, повторяемость, выбор правильных объектов для проверки.

Отдельно показателен чек в 1,5 млн ₽ за один кейс — это не про случайную удачу, а про умение находить редкие, но дорогие баги. Для аналитики это тот же принцип, что и в ecom: не шум важен, а концентрация на точках, где вероятность и payout сходятся.