Web3 targeting лучше строить не по интересам, а по действиям в ончейне

Web3 targeting лучше строить не по интересам, а по действиям в ончейне

В crypto-аудиториях слабее работают широкие сегменты вроде «интересуется DeFi». Лучше собирать гипотезу от поведения: держит актив, свапал, минтил NFT, играл в GameFi, подписан на конкретные каналы, пользуется кошельком или Mini App.

Рабочие слои таргетинга:
— кошелёк: сеть, баланс, частота транзакций, тип активов;
— dApp: взаимодействия с DEX, лендингами, мостами, играми;
— Telegram: язык, тематика каналов, Mini App-сценарии;
— контекст: баннер рядом с CoinMarketCap-виджетом, DappRadar-категорией, wallet-экраном.

Не смешивайте новичков и активных трейдеров в одной кампании. У первых нужен оффер с простым входом: бонус, faucet, обучение. У вторых — конкретный utility: комиссии, ликвидность, APY, лимиты, скорость вывода.

Минимальный тест: 2–3 сегмента, один оффер, разные креативы под мотивацию. Если сегмент нельзя описать действием пользователя — это не targeting, а догадка.