⚙️ Архитектура обучения: когда стоит уходить с QLoRA на full fine-tune

⚙️ Архитектура обучения: когда стоит уходить с QLoRA на full fine-tune

Все привыкли к QLoRA, потому что это дешево и сердито. Но когда задача становится специфичной — например, узкоспециализированный сленг или сложная логика — LoRA-адаптеры могут не вытянуть.

Короче, я перехожу на full fine-tune, когда:
👉 точность предсказаний на QLoRA уперлась в потолок
👉 есть бюджет на аренду 4-8x A100 или H100 хотя бы на 10-15 часов
👉 модель должна идеально отрабатывать специфические токены

Это всегда дороже и требует больше танцев с бубном вокруг градиентов, но качество того стоит. Кто пробовал переобучать «фуллом» после LoRA — была заметная разница?

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про дообучение LLM 🧠